每週都要整理客戶問題、更新名單、追蹤活動進度，小團隊常把時間花在重新交代背景。Perplexity 推出的 Teammates，主打複雜、持續性的工作，讓 AI 能保留目標與相關脈絡，協調多個 Computer 工作階段。

依 Perplexity 的介紹，這類工作可涵蓋行銷、銷售、客服、營運與財務等領域，使用者仍會收到進度、審批需求與待查看結果。首波在網頁版向 Max 用戶提供，其他入口的開放不能視為同步完成。

Max 方案說明列出每月 200 美元，或每年 2,000 美元的訂閱價格。這是方案價格，不代表每一種任務都可不限量執行，也不能直接折算成取代一名員工的成本。

適合交辦的工作，通常有明確的下一步

以小型印刷工作室為例，可以先把「整理新詢價、補齊缺漏資訊、列出待回覆項目」拆成固定流程。這是編輯部提出的規劃範例，並非實測 Teammates 已串接某家公司的系統。

要讓流程持續運作，須先決定資料從哪裡來、多久更新、完成後交給誰。若只說「幫我處理客服」，AI 很難知道哪些問題可以自行整理，哪些涉及報價、退款或交期承諾，必須等負責人決定。

因此，任務可以分為整理、草擬、送審與執行。對外承諾與資金相關操作，應有清楚的審批條件；工具開放的權限也要與任務需求相符，不能因為叫做工作夥伴就把所有帳號都交出去。

訂閱是否划算，要看每週真正省下什麼

小團隊可以挑一項有重複頻率的工作，記下原本每週耗時、導入後審閱與修正耗時，再加上設定與例外處理。若省下的是整理時間，卻增加大量查錯，就應先修流程，不必急著擴到更多任務。

也要觀察工作有沒有因為 AI 產出變多，反而堆積在審核者身上。進度表看起來都在跑，仍可能卡在最後批准。

Teammates 把 AI 的角色從單次回答推向持續協作。對一人公司而言，先找到能穩定重複、容易驗收的一段工作，再評估每月投入，比一開始就要求它包辦全部營運更容易看出價值。