OpenAI 10 月 26 日公開 ChatGPT 工作相關使用資料，以 165 種工作活動分類，呈現近 100 個國家的使用分布。資料依季度整理，涵蓋 2025 年第一季至 2026 年第三季，讓外界有機會觀察哪些活動更常出現在工作相關對話中。
這份資料取自個人方案的工作相關訊息，並不包含企業方案或 Codex 訊息。解讀行銷、程式與商業分析的使用情況時，應先保留這個範圍，避免把樣本當成所有組織的 AI 使用全貌。
活動分類可以跨越不同職位
165 種分類依據 O*NET 的工作活動架構，描述的是任務性質。寫作、分析或整理資料，可以同時出現在不同職業裡；同一個人，也可能在一天之內進行多種活動。因此，某種活動的訊息增加，不能直接換算成某個職業增加或減少多少人。
對內容與行銷團隊而言，這份資料可以用來提出更具體的問題：團隊把 AI 用在初稿、資料整理，還是分析與決策準備？如果目前只記錄「有沒有用 AI」，就很難知道工具實際進入了哪一段工作。
編輯部建議，組織可以先按自身流程列出幾種常見任務，再記下使用工具的方式、交付成果與需要修正的地方。這種內部觀察不必直接複製研究分類，但要讓不同同事對活動名稱有一致理解，才方便比較。
使用分布，不能單獨回答工作成效
某一類對話變多，可能與工具可用性、使用者組成或習慣有關；要判斷是否提高效率，還需要完成時間、成果品質與修改成本等資料。若要討論就業影響，更需要與職務、企業與勞動市場的其他證據一起研究。
OpenAI 表示，分類與彙整採隱私保護程序，包括自動分類、移除識別資訊，以及對小群體資料的抑制與加雜訊處理。公開的是彙總資料，並非供外界閱讀個別使用者的工作對話。
這份資料的價值，在於把「大家用 AI 做什麼」拆成可觀察的活動。一般工作者可藉此回看自己的任務分配，管理者也能據此設計下一個試用問題；至於效率、薪資或人力變化，仍應用對應的證據回答。
