「AI 都直接回答了，網站是不是不用寫文章？」這個問題很合理，但答案不是簡單的「繼續大量寫」或「全部停掉」。真正該問的是：你的網站有沒有提供 AI 摘要無法憑空生出的第一手資訊？

Pew Research Center 觀察 2025 年 3 月美國 900 名同意分享瀏覽資料的成人，發現有 AI 摘要的 Google 搜尋中，使用者點傳統搜尋連結的比例是 8%；沒有 AI 摘要時是 15%。點 AI 摘要內來源連結的比例則約 1%。這是特定樣本的觀察結果，不能直接推論 AI 摘要造成所有網站流量下降，也不能當成台灣網站的點擊率。Pew Research Center

Google 則說，從它觀察到的整體搜尋數據看，自然搜尋點擊量大致維持穩定，品質較高的點擊增加。兩方看的範圍與指標不同；網站經營者最需要看的是自己網站的搜尋流量、讀者留下來做什麼、哪些頁面真的帶來詢問或訂單。Google

要減的不是文章，而是「同一題換個說法」的文章

Google 對 AI 搜尋功能的文件說明：網站若想被相關 AI 搜尋功能引用，仍要符合一般搜尋索引與摘要顯示的基本條件，沒有額外的「AI 專用標記」保證被選中。它也提醒內容應對讀者有幫助，提供原創資訊與實質分析；大量生產只重述別人內容的頁面，價值有限。Google Search Central：AI features｜Google Search Central：helpful content

對小型網站來說，下一篇文章可以先從這四類選：

1. 自己做過的實測。 比較工具前後的工作時間、實際畫面、錯誤與限制。方法寫清楚，讀者才知道能不能套用。

2. 有人持續更新的服務資訊。 價格、適用條件、交付流程、常見失敗原因。頁面過期，就把更新日期與變動處說明白。

3. 具體問題的完整答案。 例如「某種店型適不適合導入預約機器人」，把前提、做法、費用範圍的來源與不適用情況講完，不用硬拆成十篇。

4. 第一手案例或訪談。 客戶原話、操作過程與結果，比只有「趨勢正在發生」更有辨識度；取得同意並保護個資。

發文量要怎麼決定？

先檢查既有文章。把同題、過時或內容很薄的頁面挑出來，合併與更新；再用讀者真正問的問題規劃新稿。每篇文章至少回答三件事：這個問題是什麼、根據什麼得出答案、讀者下一步怎麼做。

若網站目標是生意，不妨每月看一次：文章是否被找到、讀者是否讀完、是否帶來訂閱或詢問。搜尋排名會變，也沒有任何「保證 Google 前十」的寫法。值得長期累積的，是能被查證、會定期維護、而且讀者真的用得上的內容。

CTA｜挑出網站最近 20 篇文章，標記「原創證據、更新日期、讀者下一步」。三項都沒有的，先更新或整併，再決定要不要寫第 21 篇。