八人的公司如何把工作交給 AI 代理？AMP 共同創辦人兼執行長 Rachel Woods 在 Business Insider 11 月 1 日刊出的訪談自述中，提出以 Playbook，也就是作業手冊，組織工作的方法。本文依可讀取的 GAGE.News 轉載整理，未取得原站全文。
她表示，團隊目前由四名全職員工與四名兼職承包人員組成。按現有工作量估算，若沒有這些流程，會需要再增加至少四至五人。這是經營者對人力需求的估計，不代表公司已裁撤同樣數量的職位，也不是經獨立驗證的生產力實驗。
費用也在背景累積
Woods 說，團隊先把觸發條件、輸入、步驟及合格結果寫清楚，再讓 AI 執行並修訂流程。她舉出的用途包括檢視業務通話。成本方面，9 月背景執行 Playbook 的 Claude Code 用量費為8,510美元，另有團隊成員的 Claude、ChatGPT 訂閱費。少增員與低成本，並不是同一件事。
這個案例給小團隊的啟發，是把交辦依據留在公司，而不是每次靠某個人重新說明。以下為編輯部延伸建議：從經常發生、結果容易判斷的一段工作開始，例如整理收到的需求，不必一口氣讓代理接管整個部門。
手冊裡除了正常步驟，也應寫進例外。顧客要求的交期無法達成時，是先查排程、提出草稿，還是交回負責人？如果只有「幫客戶處理好」這種目標，執行者就容易在沒有依據的地方自行補答案。
用一輪工作量評估，不只比較月租
小公司可以記下原本完成一件事的時間，再把流程設計、人工檢查、錯誤修正與用量費一起放進比較。這不是要求每項工作都做複雜計算，而是避免只看到訂閱價格，卻漏掉背景任務持續執行的支出。
人員數較少，也不代表每個角色都適合完全交出判斷。對外承諾、價格例外或客訴補償，可先由代理準備資訊，再由有責任的人決定。AMP 的自述提供了一個經營樣本；其他公司能否少增員、能省下多少，仍需用自己的工作量與服務品質來回答。
